La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un ascenso notable en la última década, transformándose en un concepto de uso común que abarca una amplia gama de aplicaciones. Estas aplicaciones realizan tareas complejas que antes requerían la intervención humana, como la interacción en línea con los clientes o incluso jugar al ajedrez. En ocasiones, el término "Inteligencia Artificial" se emplea de forma intercambiable con los nombres de sus subcampos más destacados, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo.
No obstante, es importante reconocer que existen diferencias significativas entre estos subcampos. El Aprendizaje Automático, por ejemplo, se enfoca en la creación de sistemas capaces de aprender y mejorar su rendimiento en función de los datos que consumen. Es crucial destacar que aunque todo Aprendizaje Automático forma parte de la IA, no toda la IA se reduce al Aprendizaje Automático.
En la búsqueda de aprovechar al máximo el potencial de la IA, muchas empresas están realizando inversiones considerables en equipos de Ciencia de Datos. La Ciencia de Datos es una disciplina que combina conocimientos de estadística, informática y conocimiento empresarial para extraer valor de diversas fuentes de datos. Esto implica no solo recopilar y procesar datos, sino también identificar patrones, tendencias y oportunidades que pueden impulsar el crecimiento y la eficiencia de la empresa.
A medida que la IA y la Ciencia de Datos continúan avanzando, ofrecen oportunidades excepcionales para mejorar la eficacia operativa, comprender a los clientes de manera más profunda y desarrollar soluciones innovadoras. Si su empresa busca aprovechar estas ventajas, no dude en ponerse en contacto con nosotros. Estamos comprometidos en brindarle las soluciones de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos que pueden impulsar su éxito y potenciar su negocio.ds
"No podemos quedarnos atrás en esta era digital, debemos evolucionar y adaptarnos para ofrecer un servicio de excelencia a nuestros clientes y pensar en el futuro de la operacion", recuerdo que fueron una de las primeras palabras que escuchamos cuando le pregunte al CEO porque estaban realizando el proyecto, porque de acuerdo a los reportes que me compartieron, la operacion tenia un buen resultado operativo, pero luego nos dimos cuenta que las perdidas de tiempo, que estaban ocultas en cada una de las areas de la organizacion, la burocracia para lograr resolver la operacion diaria, ponia en riesgo el futuro de la operacion.
Nos pusimos a trabajar en diseñar una estrategia para el proyecto.
Como parte del trabajo en equipo que PROPULSION desarrollo con los integrantes de la empresa, los primeros pasos fueron trabajar en una estrategia de transformacion digital que estuviera diseñada a la medida, enfocada en las areas criticas que se habian identificado en la evaluacion que hicimos como administracion, sistemas, compras y en especial la informacion que permitiera tomar decisiones informadas
Iniciamos con el proceso de logistica, que estaba encargada de los ingresos y egresos de los productos, que daban origen a los pedidos de los clientes. Conversando con los integrantes del area, nos dimos cuenta que el stock fantasma, que eran los productos que no se encontraban en el deposito y las demoras al momento de procesar los pedidos de los clientes, los cuales tenian demoras que ponian en riesgo la operacion, no estaban siendo evaluados de la manera que correspondia, no habian acciones de mejora continua, ya que los clientes estaban acostumbrados a las deficiencias, era parte del paisaje. Un momento importante de la evaluacion, fue que no se tenia un control de los procesos que podian mejorar, todos los dias se repetian y no se hacia nada.
Tambien nos dimos cuenta que no tenian documentado los procesos de ingreso, salida, control de los despachos que tenian tercerizados, la guia de despacho era en papel, entonces, dependiendo del tiempo de permanencia en la empresa, era la jerarquia que se tenia, este permitia que el encargado tomara las decisiones que parecia que eran las mejores.
Luego de unos meses de evaluacion, reuniones formales con todos los integrantes, definimos las primeras versiones de los documentos del area, los procesos tenian un control y como parte del proyecto, un analista revisa los datos y los transformaba en formularios, que luego el equipo de desarrollo implementaba en el sistema SIMPLE, permitiendo tener un control de las acciones diarias, buscando las tendencias de informacion de los procesos.
La transformacion digital de la empresa resulto en una adopcion de tecnologias en todas las areas de la organizacion donde se desarrollo el proyecto, lograron mejorar su rendimiento y capacidad de adaptacion a las nuevos desafios que imponia la competencia, en donde los resultados que mas mostraron beneficios fueron en la mejora de la eficiencia de los procesos, donde al sistematizar los procesos de recepcion de pedidos, ingreso de productos desde los proveedores, llevaron a una reduccion de costos. Conectado con estas mejoras, la experiencia del cliente se vio beneficiada, ahora los clientes reciben una experiencia omnicanal, se sienten mejor atendidos y dio como resultado la fidelizacion en sus futuras compras.
Las decisiones que toman ahora los colaboradores de la empresa tienen informacion de calidad, que la pueden obtener al momento que se produce, generando una mayor competitividad, logrando que en el tiempo que el proyecto esta en marcha, el crecimiento de la operacion se hace sentir.
Como resumen, debemos decir que la transformacion es un proceso complejo, que requiere de una planificacion cuidadosa y que la implementacion debe tener una constante revision, pero los resultados estan a la vista, ahora podemos decir que son mas competitivos que antes del inicio del proyecto.