EL PODER DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA GENERAR CONTENIDO QUE NO EXISTE
La alucinación de IA es un fenómeno en el que un modelo de IA genera contenido que no se basa en datos reales, sino que es producto de la propia imaginación del modelo. Este fenómeno puede ocurrir en una variedad de contextos, como en el reconocimiento de imágenes, la detección de objetos y la generación de texto. Las alucinaciones de IA pueden ser causadas por una variedad de factores, como haber sido entrenado con datos que tienen un sesgo y por lo mismo, el modelo puede aprender a generar contenido que refleja ese sesgo.
Por ejemplo, un modelo de IA entrenado en un conjunto de datos de imágenes de perros y gatos puede generar imágenes de animales que no existen en el mundo real. Por ejemplo, el modelo puede aprender a combinar características de perros y gatos para crear un nuevo animal, generando una imagen de un algo con el cuerpo de un perro y la cabeza de un gato. Si continuamos con el tema, el modelo puede aprender a generar características que no se encuentran en ningún animal real, generando una imagen de un animal con cuatro patas, dos alas y una cola.
Este tipo de alucinaciones de IA se pueden explicar por el hecho de que los modelos de IA aprenden a identificar patrones en los datos de entrenamiento, entonces, cuando el modelo se enfrenta a una nueva imagen que no es un perro ni un gato, puede intentar generar una imagen que coincida con los patrones que ha aprendido y se producen las alucinaciones que pueden confundir a las personas que utilizan los sistemas de inteligencia artificial. En una forma muy sutil, en la pagina de Bard, nos dicen que tengamos cuidado con el contenido y que realicemos un doble chequeo al momento de utilizar la información generada por el modelo.
Ahora, vamos a la cantidad de datos o parámetros que fueron pasados al modelo, si estos son insuficientes, no tendremos información para comparar, por ejemplo, un modelo de IA entrenado en un conjunto de datos de noticias puede generar información que no se basa en el mundo real, debido a que no ha visto suficientes noticias diferentes para aprender a generar texto que sea preciso y veraz.
Ahora, algo que olvidamos generalmente, es que todos estos modelos fueron desarrollados en base a trabajo de personas, entrenados por personas cuando están resolviendo consultas, esto quiere decir que los algoritmos de IA son imperfectos, cometiendo errores que pueden conducir a la generación de alucinaciones.
BUENO Ó MALO
En el momento que estoy escribiendo este texto, estoy pensando, que tan malo puede ser que se generen alucinaciones de parte de las maquinas, tanto positivas como negativas. Por un lado, las alucinaciones de IA pueden utilizarse para generar contenido creativo y original. Por ejemplo, se pueden utilizar para crear imágenes, videos y música que no se podrían crear de otra manera. Por otro lado, las alucinaciones de IA pueden ser utilizadas para difundir información errónea o propaganda. También pueden ser utilizadas para crear contenido que es dañino o perturbador.
LAS TENDENCIAS DEL MERCADO
Ahora, veamos el lado bueno de la situación, en el mundo de los negocios y en especial las finanzas, podemos ver que pasaría en una empresa que tiene un océano de datos financieros, tablas interminables de cifras y gráficos que no parecen útiles, en este punto, podríamos estar ahogados o perdidos con la cantidad de información que se nos presenta, pero utilizando la inteligencia artificial poder encontrar nuevas tendencias del mercado, anticipar los riesgos y tomar decisiones cruciales, pudiendo generar representaciones visuales que van más allá de los gráficos convencionales.
LAS CONSECUENCIAS TECNICAS
Al igual que un pintor transforma simples pinceladas en un vibrante paisaje, la IA puede tomar cifras frías y crear visualizaciones inmersivas. La IA puede mostrar escenarios interactivos y patrones ocultos, descubrir conexiones sutiles que pasan desapercibidas al ojo humano. En el mundo de las finanzas, donde cada decisión puede tener consecuencias millonarias, esta capacidad de ver lo invisible y explorar lo desconocido es invaluable. Con la alucinación de IA, los analistas financieros pueden identificar oportunidades de inversión antes que la multitud, desarrollar estrategias de gestión de riesgos más precisas y comunicar conocimientos complejos de manera clara y convincente.
La alucinación de IA no es solo una técnica novedosa, es una transformación en la forma de entender el mundo de los datos y no se limita a las finanzas. Nos encontraremos con nuevas técnicas en medicina, la ingeniería y la ciencia, la IA está abriendo nuevos caminos para explorar y comprender la información, con el potencial de revolucionar la forma en que tomamos decisiones en todos los ámbitos.
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